Klasifikasi Data dalam Statistika
A. Tipe Data
1. Definisi
a. Data Kualitatif (Qualitative)
Data non numerik:
- Atribut
- Label
b. Data Kuantitatif (Quantitative)
Data numerik yang dihasilkan melalui:
- Penghitungan
- Pengukuran
2. Tipe Data: contoh
B. Skala Pengukuran (Level of Measurements)
a. Terdapat
4 Skala Pengukuran (Level of Measurements) dalam bidang statistika:
1. Nominal
2. Ordinal
3. Interval
4. Rasio
(Ratio)
1. Skala
Pengukuran Nominal
- Berasosiasi dengan tipe data kualitatif
- Berfokus pada pengelompokkan atau
pengkategorian data berdasarkan nama, label, atau kualitas
- Tidak dapat dikenakan operasi matematika
Contoh:
- merk kendaraan bermotor
- kota kelahiran
- nama siswa, nama bulan, nama hari
- nomor kendaraan bermotor, nomor induk siswa
2. Skala Pengukuran Ordinal
- Berasosiasi dengan tipe data kualitatif
- Data dapat dikelompokkan
- Data dapat disusun berdasarkan urutan, peringkat, atau ranking
- Tidak dapat dikenakan operasi matematika
Contoh:
- tingkat kepuasan pelanggan: sangat puas, puas, cukup, kecewa, sangat kecewa
- temperatur udara: panas, sejuk, dingin
- peringkat siswa di kelas
- Berasosiasi dengan tipe data kuantitatif
- Data dapat dikelompokkan
- Data dapat disusun berdasarkan urutan,
peringkat, atau ranking
- Dapat dikenakan operasi matematika untuk
menghitung selisih nilai
- Nilai numerik merepresentasikan posisi
pada suatu skala ukur tertentu
- Tidak memiliki nilai nol yang absolut (no
inherent zero)
- Tidak dapat dikenakan operasi matematika
terkait perkalian
Contoh:
- temperatur udara 32 derajad Celsius
- tahun 2020
- Berasosiasi dengan tipe data kuantitatif
- Data dapat dikelompokkan
- Data dapat disusun berdasarkan urutan,
peringkat, atau ranking
- Dapat dikenakan operasi matematika untuk
menghitung selisih nilai
- Memiliki nilai nol yang absolut (inherent
zero)
- Dapat dikenakan operasi matematika terkait
perkalian
Contoh:
- usia anak 7 tahun
- berat badan 65 Kg
- harga nasi goreng Rp 25,000
Tidak ada komentar:
Posting Komentar